طراحي سامانه جمع‌آوري داده و آينده‌نگاري عوامل مؤثر در ارزشيابي دانش‌آموختگان افسري با بهره‌گيري از مدل شبكه عصبي مصنوعي

نقش برجسته دوره‌هاي تربيتي-آموزشي دانشگاه‌هاي افسري در تربيت نيروهاي انساني كارآمد، سبب شده تا امر پيش‌بيني روند نتايج ارزشيابي نهايي دانش‌آموختگان اين قبيل دانشگاه‌ها، به يكي از دغدغه‌هاي هميشگي سامانه فرماندهي تبديل شود. پژوهش حاضر قصد دارد با بهره‌مندي از قابليت‌هاي شبكه عصبي مصنوعي، پاسخ به اين دغدغه را مدنظر قرار داده و به ارائه مدلي براي پيش‌بيني روند نتايج عوامل اثرگذار در ارزشيابي نهايي دانش‌آموختگان دانشگاه افسري امام علي(ع) بپردازد. جامعه آماري شامل دانش‌آموختگان دانشگاه افسري امام علي(ع) (براي يك دوره زماني پنج‌ساله از سال 1397 تا 1401) است. نمونه آماري بر اساس جدول مورگان براي اين سال‌ها انتخاب شد. روش تحقيق پژوهش حاضر، كمّي بوده و در طي آن در گام نخست، داده‌هاي مربوط به عوامل ارزشيابي دانش‌آموختگان به وسيله پرسش‌نامه محقق‌ساخته براي دوره زماني پنج‌ساله يادشده در سطح يگان‌هاي بهره‌بردار در نزاجا گردآوري شد. سپس در گام دوم، بررسي و پيش‌پردازش داده‌ها با توجه به قابليت‌هاي الگوريتم‌هاي بررسيِ داده‌ها، مدنظر قرار گرفته و در ادامه با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي IRNN پيشنهادي و كدنويسي آن در محيط پايتون، به ساخت مدل مناسب جهت پيش‌بيني نتايج ارزشيابي دانش‌آموختگان دانشگاه افسري امام علي(ع) و صحت‌سنجي آن پرداخته شد. در نهايت و در گام سوم سامانه‌ نرم‌افزاري كاربردي براي ثبت اطلاعات و اجراي مدل طراحي‌شده پيشنهادي و پيش‌بيني نتايج حاصل ار ارزشيابي دانش‌آموختگان در دوره آتي طراحي و ارائه شد.