فيلترينگ موثر داده ها در محيط رايانش مه و لبه با رويكرد دسته بندي و كميته: يك مطالعه مروري جامع

حفظ امنيت و جلوگيري از دسترسي غيرمجاز به داده‌هاي محيط نظامي از اهميت بالايي برخوردار است. فيلتر كردن (تلخيص) داده‌ها براي كاهش حجم و استفاده بهينه از آنها يك امر ضروري است. فيلتر كردن داده‌ها يك كاربرد رايج الگوريتم هاي يادگيري ماشين است.. در اين مقاله، ابتدا مفاهيم اوليه فيلترينگ داده ها، رايانش لبه و مه ارائه شده است و سپس روش هاي مختلف فيلترينگ داده ها، بيان شده است. دسته‌بندي داده ها يكي از روش‌هاي فيلترينگ داده ها است كه در اين مقاله مبتني بر آن كار شده است. ما در اين مقاله دسته‌بندي داده ها با استفاده كميته را براي فيلترينگ داده ها ارائه و مورد بررسي قرار داده‌ايم.