بررسي و بهبود روش‌هاي رتبه‌دهي مشاركتي مبتني برگراف در سيستم‌هاي توصيه‌گر

سيستم‌هاي توصيه‌گر سيستم‌هاي هوشمندي هستند كه هدف آنها كمك به كاربر در انتخاب اقلام مناسب‌تر در بستر آنلاين، كه فضاي انتخاب بسيار بزرگي براي كاربران وجود دارد، است. يكي از انواع اين سيستم‌ها، پالايش مشاركتي است كه برمبناي سابقه‌ي امتيازدهي آيتم‌ها توسط كاربران، عمل مي‌كند. اين سيستم‌ها با مشكلاتي از جمله تنك بودن داده‌هاي مربوط به امتيازات كاربران و شروع سرد مواجه هستند. هدف اين مطالعه بهبود دقت در سيستم‌هاي توصيه‌گر پالايش مشاركتي در مواجهه با داده‌هاي تنك و در نتيجه افزايش دقت پيشنهادات است. در كار پيشنهادي از يكي از أنواع ساختار گراف موجود براي سيستم‌هاي توصيه‌گر استفاده مي‌شود كه شامل سه لايه است كه كاربران، آيتم‌ها و ترجيحات كاربران را مدل مي‌كند. با توجه به ايراداتي كه در استفاده از چنين گرافي وجود دارد، در روش پيشنهادي گراف مورد نظر، وزن‌دار مي‌گردد كه اين باعث بهبود عملكرد الگوريتم مي‌شود. نتايج آزمايش‌ها روي پايگاه داده‌ي مورد استفاده كه در بخش نتايج بررسي خواهد شد نشان مي‌دهد كه روش‌ اراِئه شده در اين مقاله مي‌تواند دقت روش‌هاي پيشين را بهبود دهند. ‌‌‌‌