طبقه بندي توده هاي پستان با تصاوير سونوگرافي بوسيله CNN-SVM

سرطان پستان يكي از شايع ترين سرطان ها در بين زنان است. تشخيص به موقع سرطان پستان منجر به درمان آسان تر اين سرطان مي گردد. از انواع روش هاي متداول تشخيص سرطان پستان مي توان به ماموگرافي، ماموگرافي سه بعدي، سونوگرافي و تصويربرداري با رزونانس مغناطيسي اشاره كرد. براي طبقه بندي تصاوير پزشكي اغلب از شبكه هاي عصبي كانولوشني استفاده شده است كه تعداد پارامترهاي يادگيرنده در اين روش زياد است به همين دليل نياز به محاسبات پردازشي بالايي دارند، راه حل استفاده از سخت افزار قدرتمند تر است كه اين راه حل هزينه بر است. در نتيجه به كارگيري يك روش طبقه بندي با دقت مناسب و محاسبات پردازشي پايين يك امر ضروريست، در اين پژوهش نيز هدف طبقه بندي توده هاي پستان بوسيله روش CNN-SVM بهينه شده با الگوريتم گرگ خاكستري با در نظر گرفتن متعادل سازي داده ها مورد بررسي قرار گرفته است.