تشخيص حركت انگشت دست با استفاده از سيگنال EEG: رويكردي مبتني بر فيلتر مشترك مكاني

ارتباط مغز و رايانه يكي از موضوعات روز دنيا براي توانبخشي افراد معلول و همچنين افزايش توانايي افراد عادي است. پيشرفت‌هاي اخير در ثبت سيگنال‌هاي مغزي، كاربردآن را در امور مختلف پزشكي و تحقيقاتي افزايش داده است. يكي از اين كاربردها توانايي تشخيص حركت و جهت حركت است. تاكنون سيستم‌هاي BCI مبتني بر سيگنال EEG براي تشخيص حركت اعضاي بزرگ بدن مانند دست و پا بررسي شده اند. اما حركت اجزاي كوچكتر بدن مانند انگشتان يك دست كمتر مورد مطالعه قرار گرفته است. در اين مقاله، با تاكيد بر ويژگي‌هاي مكاني سيگنال EEG، روشي براي استخراج ويژگي به منظور تشخيص حركت در انجام وظيفه حركتي ضربه زدن با يك انگشت ارايه شد. در اين روش از فيلتر مكاني رگوله شده R-CSP استفاده گرديده و اثر زيرباندهاي فركانسي در آن (SB-RCSP) گنجانده شده است. براي بهينه ساختن ويژگي‌ها و كاهش ابعاد فضاي آن‌ها از الگوريتم‌هاي FLD و PCA بهره برديم. در نهايت، ويژگي هاي استخراج شده با الگوريتم SVM كلاسبندي شده است. نتايج ارزيابي روش پيشنهادي بر روي داده‌هاي استاندارد اينترنتي نشان مي‌دهد كه اين روش توانسته است ضربه انگشت راست و چپ را به خوبي تفكيك نمايد.