شماره ركورد كنفرانس :
5518
عنوان مقاله :
مروري بر سيستمهاي توصيه‌گر مبتني بر گراف دانش
پديدآورندگان :
نوذري خوشدره‌گي، زهره دانشگاه بجنورد , رواني فرد، رابعه دانشگاه بجنورد , سلطاني آزاده دانشگاه بجنورد
كليدواژه :
سيستمهاي توصيه‌گر , گراف دانش , فاكتورسازي ماتريس
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و ششمين كنفرانس ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
در سال‌هاي اخير با توجه به رشد روزافزون حجم داده‌ها در بستر‌هاي مختلف، استفاده از سيستم توصيه‌گر براي كمك به كاربران در كشف محتواي شخصي مورد علاقه از اين مجموعه دائماً رو به رشد، اهميت بيشتري پيدا مي‌كند. سيستمهاي توصيه‌گر علايق شخصي كاربران را كشف مي‌كنند و آيتم‌هايي متناسب با علاقه‌شان به آن ها پيشنهاد مي‌دهند. با وجود توسعه‌هايي كه در سيستمهاي توصيه‌گر شده است، اما كماكان اين سيستم‌ها از مشكلات شروع سرد و پراكندگي داده‌ها رنج مي‌برند. يكي از روش‌هايي كه براي حل اين مشكلات ارائه شده است، به‌كارگيري گراف دانش در سيستم هاي توصيه‌گر به‌عنوان اطلاعات جانبي است. استفاده از گراف دانش در سيستم توصيه‌گر، علاوه بر بهبود كارايي در حالت شروع سرد، توضيحاتي در مورد دليل توصيه هر آيتم به كاربران نيز ارائه مي دهد. در اين مقاله ما به بررسي سيستمهاي توصيه‌گر مبتني بر گراف دانش موجود مي‌پردازيم و كارهاي مرتبط انجام‌شده در اين حوزه را مورد بررسي قرار مي‌دهيم.
