بهبود الگوريتم تشخيص لبه canny با استفاده از زنجيرهاي ماركوف جهت كنترل كيفي ابعادي در قطعات صنعتي

استفاده از الگوريتم هاي تشخيص لبه براي كنترل كيفي ابعادي قطعات صنعتي و تقريب تلرانس هاي هندسي نظير عموديت، انحنا، زاويه و غيره در صنعت بسيار مهم است. الگوريتم تشخيص لبه Canny به نويز حساس است. به همين دليل در زمان فيلتر كردن نويز، اطلاعات لبه هاي ضعيف به راحتي از دست مي رود. بر همين اساس ما بهبودي بر اين روش ارائه مي دهيم كه لبه هاي موجود در قطعات صنعتي مثل دايره و مربع را با دقت بيشتر و پيوستگي لبه بهتر و ضخامت مناسب تر تشخيص دهد. در اين روش ما از فيلتر كردن تصوير پرهيز كرديم و براي بهبود اين روش از الگوريتم زنجيره ماركوف استفاده كرديم. روش پيشنهادي ما بسيار موثر بوده و آزمايش هايي كه براي تشخيص ميزان پيشرفت آن اعمال كرديم همگي تاييد شده، و نشان دادند روش پيشنهادي ما عملكرد بهتر و دقيق تري نسبت به روش قبلي دارد.