شماره ركورد كنفرانس :
5518
عنوان مقاله :
ويروس هاي متامورفيك و روش هاي تشخيص: بررسي مروري
پديدآورندگان :
هدايتي آرش دانشگاه جامع علمي- كاربردي , كماليان برازجاني مريم دانشگاه آزاد نجف آباد
كليدواژه :
ويروس , بدافزار , ويروس متامورفيك , يادگيري ماشين , يادگيري عميق.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و ششمين كنفرانس ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
ويروس هاي كامپيوتري گونه هاي مختلفي دارند و با پيشرفت هايي كه در عرصه فناوري رخ مي دهد؛ مدام بر اين تنوع افزوده مي شود. در اين ميان يكي از ويروس هايي كه همواره چالش هاي قابل توجهي را ايجاد كرده است؛ ويروسهاي متامورفيك مي باشد. اينگونه ويروسها در هر آلودگي ظاهر خود را تغيير ميدهند ولي رفتار يا عملكرد يكساني از خود بروز ميدهند. ازآنجاكه اين تغيير در ظاهر رخ ميدهد، روشهاي رايج تشخيص ساده براي آشكارسازي ويروسهاي متامورفيك بيفايده است. پژوهشگران روش هاي مختلفي را براي اين منظور ارائه كرده اند. برخي از آنها روش هاي مبتني بر تجزيه و تحليل آماري را پيشنهاد كرده اند. برخي نيز بر استفاده از روش هاي يادگيري ماشين تمركز كرده اند. در اين ميان روش هاي مبتني بر يادگيري عميق نيز مورد توجه قرار گرفته است. هر يك از اين روش ها محاسن و معايبي دارد. اين مطالعه مروري كلي بر ويروس هاي متامورفيك و روش هاي تشخيص مي باشد.