شماره ركورد كنفرانس :
5518
عنوان مقاله :
ارائه يك روش كارآمد مبتني بر يادگيري عميق براي تشخيص حملات در بستر شبكه‌هاي ابري
پديدآورندگان :
حنجري اميرحسين دانشگاه صنعتي مالك اشتر تهران , دانش رضا دانشگاه صنعتي مالك اشتر تهران , صالحي اميررضا دانشگاه علم و صنعت ايران
كليدواژه :
رايانش ابري , تشخيص نفوذ حملات سايبري , يادگيري عميق , CNN , LSTM
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي و ششمين كنفرانس ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
شبكه‌هاي ابري به شبكه‌هايي اشاره دارد كه سرويس را با توجه به نياز مصرف‌كننده و به‌صورت تحويل پس از پرداخت ارائه مي دهد با گسترش اين شبكه‌ها حفظ حريم خصوصي و امنيت به يك بحث مهم تبديل‌شده است.اين شبكه‌ها به دليل افزايش روزافزون تعداد كاربران به يك هدف براي حمله‌كنندگان و افراد خرابكار تبديل‌شده است ازاين‌رو ما در اين پژوهش تلاش كرديم با استفاده از يادگيري عميق ، حملات را تشخيص دهيم. ما در معماري خود از لايه‌هاي كانولوشني و LSTM استفاده كرده‌ايم و اين مدل را با مجموعه داده NSL-KDD آموزش داده ايم كه درنهايت دقت 99.59% از اين مدل حاصل شد.
