ترسيم نقشه‌ي هم‌واژگاني و تحليل موضوعي مقالات حوزه داده‌كاوي در پايگاه اسكوپوس با استفاده از نرم‌افزار وي.او.اس. ويور

هدف از اين پژوهش ترسيم نقشه هم‌واژگاني و تحليل موضوعي مقالات حوزه داده‌كاوي كه در پايگاه اسكوپوس نمايه شده‌اند، است. اين پژوهش از نوع توصيفي بوده و با رويكرد علم‌سنجي انجام گرفته است. جامعه آماري مورد پژوهش، مقالات پايگاه اسكوپوس بين سال‌هاي 2015 تا 2020 هستند. داده‌ها در نرم افزار وي.او.اس.ويور و اكسل مورد تحليل و بررسي قرار گرفتند و جستجو در بين مقالاتي كه داراي دو عبارت “Data Mining” و Data Text بودند انجام شد. تعداد مقالات بازيابي شده 1894 بود كه براي انسجام در كار از 103 مقاله‌اي كه حد آستانه هم‌رخدادي كليد واژگان آن 6 بود استفاده شد و در آخر مورد بررسي قرار گرفتند. تعداد خوشه‌هاي ايجاد شده توسط نرم‌افزار، هفت خوشه بود و خوشه‌ي اول كه بزرگ‌ترين و مهم‌ترين خوشه است، 17 مورد را شامل شد. طبق نتايج به دست آمده مي‌توان گفت كه ارتباط بين داده‌كاوي و متن‌كاوي بسيار زياد است. در اين مقاله مؤثرترين موضوعات در اين حوزه مشخص شده‌اند كه دو مورد از آن‌ها word embeddings و web mining هستند. هم‌چنين دو مورد از موضوعات مهم بر اساس هم‌رخدادي موضوعي شامل opinion mining و network analysis. دو مورد از پرتكرارترين كلمات عبارتند از text mining و data mining.