شماره ركورد كنفرانس :
5520
عنوان مقاله :
رويكردهاي هوشمند در شناسايي وبگاه‌هاي دام‌چيني
پديدآورندگان :
ستاري يگانه y.sattari@modares.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي فنّاوري اطلاعات، دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ايران , منتظر غلامعلي montazer@modares.ac.ir استاد مهندسي فنّاوري اطلاعات، دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ايران
كليدواژه :
امنيت سايبري , امنيت شبكه , دام‌چيني , هوشمند , يادگيري ماشيني
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس ملي فضاي سايبر
چكيده فارسي :
«دام‌چيني» نوعي حمله سايبري است كه اغلب از طريق ايجاد وبگاهي جعلي با طراحي كاملاً مشابه وبگاهي قانوني و با هدف فريب كاربران اينترنتي به افشاي اطلاعات شخصي خود مانند رمز عبور و مشخصات كارت‌هاي اعتباري صورت مي‌گيرد. دام‌چيني، امنيت شبكه را نه تنها براي كاربران بلكه براي سازمان‌ها به خطر انداخته و امروزه با گسترش اينترنت و فناوري‌هاي ارتباطي، به يكي از جدّي‌ترين تهديدهاي امنيتي در فضاي سايبري تبديل شده است. تاكنون محققان روش‌هاي گوناگوني را براي شناسايي دام‌چيني ارائه كرده‌اند، با اين حال چنين حمله‌هايي هنوز وجود دارند. در سال‌هاي اخير روش‌هاي هوشمند با سازگاري بالا در مواجهه با حمله‌هاي جديد، مورد توجه محققان زيادي قرار گرفته است.بنابراين در اين مقاله، به منظور بررسي شكاف‌هاي غالب و جهت‌گيري تحقيقات آينده، به تحليل و بررسي رويكردهاي هوشمند يادگيري ماشيني در شناسايي وبگاه‌هاي دام‌چيني پرداخته شده است. از جمله چالش‌هاي موجود، مي‌توان به نحوه استخراج و انتخاب ويژگي و همچنين زمان پاسخگويي اشاره كرد.
