تشخيص ايراد موتور القايي با استفاده از تابع چگالي احتمال سيگنال لرزش و معيار كولبك ليبلر

موتورهاي القايي از جمله ماشين هاي الكتريكي هستند كه به‌دليل كنترل ساده و گستردگي كاربرد، جايگاه ويژه‌اي در صنايع امروزي دارند. تشخيص ايراد به‌صورت برخط (آنلاين) و بدون باز كردن موتور بسيار ايده آل است چرا كه با حداقل هزينه و حين عملكرد خرابي ماشين در ابتداي كار مشخص و به سرعت مورد بررسي قرار مي گيرد و از اين نظر كمترين بار اقتصادي ممكن را به سيستم تحميل مي‌كند. از جمله روش‌هاي موجود مي‌توان به سنسورهاي لرزش، دما، صوت، حرارت، شار و يا نمونه برداري از جريان فاز استاتور به منظور آشكارسازي عيوب موتورهاي القايي اشاره كرد. با توجه به اين توضيحات در اين مقاله روشي مبتني بر تحليل آماري سيگنال لرزش جهت تشخيص ايرادات مكانيكي موتور القايي پيشنهاد شده است. روش پيشنهادي با مقايسه تابع چگالي احتمال سيگنال لرزش موتور القايي سالم و معيوب و استفاده از معيار كولبك ليبلر مي تواند با درصد درستي بسيار مناسب ايراد موتور القايي را تشخيص دهد. در انتها روش پيشنهادي بر روي مجموعه اي از ايرادات بيرينگ بر روي يك پايگاه داده استاندارد بررسي و درصد درستي و سرعت بسيار بالاي آن (هم از نظر يادگيري و هم از نظر محاسبه ويژگي ها) با اخرين روش‌هاي موجود مقايسه و كارايي آن اثبات شد.