شماره ركورد كنفرانس :
5530
عنوان مقاله :
شناسايي چالش‌هاي توسعه يك سيستم هوش مصنوعي توصيف‌پذير با بهره‌گيري از سوالات كاربران در انجمن‌هاي پرسش و پاسخ به وسيله‌ي الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي متون
پديدآورندگان :
صيادنژاد محمد مهدي mmehdisayyad@gmail.com دانشگاه شيراز , عسگري علي a.asgari@studenti.unina.it دانشگاه فردريكو دوم ناپل , سامي اشكان a.sami@napier.ac.uk دانشگاه ناپير ادينبرو , تحيري هومان tahayori@shirazu.ac.ir دانشگاه شيراز
كليدواژه :
هوش‌مصنوعي توصيف‌پذير , انجمن‌هاي پرسش و پاسخ , خوشه‌بندي متون , مدل‌سازي موضوع
عنوان كنفرانس :
بيستمين سمپوزيوم بين‌المللي هوش مصنوعي و پردازش سيگنال
چكيده فارسي :
هوش مصنوعي توصيف پذير يك حوزه مهم از تحقيقات است كه هدف آن ايجاد مدل‌هاي هوش مصنوعي با توضيحات قابل درك براي انسان است. در اين مطالعه، موضوعاتي را كه توسعه‌دهندگان XAI مورد بحث قرار مي‌دهند و چالش‌هايي كه با آن‌ها روبرو هستند را با تجزيه و تحليل بحث‌ها در انجمن‌هاي Stack Exchange بررسي مي‌كنيم. ما از تكنيك‌هاي خوشه‌بندي متون براي شناسايي ده موضوع كليدي كه توسعه دهندگان مورد بحث قرار مي‌دهند، از جمله موانع توسعه مدل استفاده مي كنيم. تجزيه و تحليل ما نشان مي دهد كه توسعه دهندگان موضوعات مربوط به مفاهيم بنيادي، عيب‌يابي ابزار‌ها، و تفسير شبكه هاي عصبي را مفيدترين موضوعات مي‌دانند و در روش‌هاي بهبود مدل و تعيين اهميت ويژگي‌ها با چالش‌هايي مواجه مي‌شوند.
