شماره ركورد كنفرانس :
5530
عنوان مقاله :
كنترل وزن محصول خط توليدپيوسته ايزوگام با روش يادگيري تقويتي
پديدآورندگان :
فقيهان جويباري بتول b.faghihan8931@gmail.com دانشگاه علوم و فنون مازندران , قنبري كوچكسرايي حامد hamedmm.ghanbari110@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساري
كليدواژه :
الگوريتم سارسا , الگوريتم يادگيري كيو , ايزوگام , كيفيت
عنوان كنفرانس :
بيستمين سمپوزيوم بينالمللي هوش مصنوعي و پردازش سيگنال
چكيده فارسي :
ايزوگام داراي خط توليد پيوسته با جريان توليد بدون توقف است. چنانچه بتوان در توليد ايزوگام وزن هر رول را تحت كنترل نگه داشت از كم يا زيادشدن ميزان قيرمصرفي در هر رول جلوگيري به عمل ميآيد كه اين امر باعث كاهش هزينه و افزايش كيفيت در توليد ميشود. در اين مقاله با فرض شرايط ايدهآل، يك رويكرد جديد براي حل مشكل تحت كنترل نگه داشتن وزن با استفاده از يادگيري تقويتي توسط يك عامل يادگيرنده خودآموز پيشنهاد ميشود. با استفاده از مدل ايجاد شده قبل از ثبت وزن، فاصله بين غلتكها، دماي تشت قير و سرعت خط تخمين زده ميشود تا وزن رولهاي ايزوگام در محدوده استاندارد ثابت بماند. بدين منظور از الگوريتمهاي سارسا و يادگيري كيو كه از معروفترين روشهاي يادگيري تقويتي هستند، استفاده شده است .نتايج نشان مي دهد الگوريتم يادگيري كيو به زمان بيشتري جهت يادگيري نسبت به الگوريتم سارسا نياز دارد اما عملكرد نهايي بهتري نسبت به الگوريتم سارسا دارد. با تغييرات مشخص شده توسط مدل بهدستآمده و رسيدن به وزن در محدوده موردنظر، بهبود كيفيت رولها وكاهش ضايعات كارخانه در هر توليد را به دنبال خواهد داشت.