ارائه روشي مبتني بر پردازش زبان طبيعي و متن كاوي به منظور تخمين زمان انجام اسپرينت در متدولوژي چابك اسكرام

Presenting a method based on natural language processing and text mining in order to estimate the sprint time in the agile scrum methodology

اخيراً استفاده از پردازش زبان طبيعي براي حل چالش هاي مهندسي نرم افزار بسيار مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله روش خلاقانه و جديدي به منظور تخمين مدت زمان انجام اسپرينت(دور) در متدولوژي چابك اسكرام پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي از پردازش زبان طبيعي و كاوش متون مربوط به توصيف داستان ها و مسائل مطرح شده در هر دور به منظور تخمين زمان پايان آن دور در فرآيندهاي توسعه نرم افزار چابك و به طور خاص اسكرام استفاده شده است. با استفاده از پردازش زبان طبيعي و مدل هاي پيش بيني كننده روشي طراحي و پياده سازي شده است كه قادر است زمان دور را تخمين بزند. آزمايش هاي انجام گرفته روي داده هاي واقعي مربوط به پروژه هايي كه بر اساس متدولوژي چابك اسكرام قبلاً توسعه داده شده اند، نشان دهنده كارايي روش پيشنهادي تا درستي 89 درصد است.