شماره ركورد كنفرانس :
5530
عنوان مقاله :
تحليل نظرات مردم در توئيتر در موضوع «ازدواج» و ارتباط آن با «مسكن»
عنوان به زبان ديگر :
Analysis of Public Opinions on Twitter Regarding the Topic of Marriage and its Connection with Housing
پديدآورندگان :
رنجبر نيلوفر nranjbar@pgu.ac.ir دانشگاه خليج فارس , بوربور سارا s.bourbour@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرس
كليدواژه :
تحليل احساسات مبتني بر جنبه , ازدواج , مسكن , مدل زباني بزرگ , chatGPT
عنوان كنفرانس :
بيستمين سمپوزيوم بين‌المللي هوش مصنوعي و پردازش سيگنال
چكيده فارسي :
با توجه به استفاده روزافزون از شبكه‌هاي اجتماعي در دنياي امروز و افزايش تبادل نظر و احساس در اين شبكه‌ها، موضوع تحليل متون گردآمده در اين سكوها از اهميت زيادي برخوردار شده است. يكي از موضوعاتي كه در شبكه‌هاي اجتماعي مورد بحث و تبادل نظر جدي قرار مي‌گيرد و از اهميت زيادي نيز برخوردار است، ازدواج جوانان و مسائلي مانند مسكن، تورم و اشتغال است. ما در اين پژوهش به كمك مدل‌هاي زباني بزرگ مانند پارس برت و GPT-3.5 به پردازش داده‌هاي شبكه اجتماعي توئيتر در زمينه هاي ذكر شده مي‌پردازيم. در اين پژوهش از GPT-3.5 براي استخراج جنبه هاي مهم موجود در توئيت‌ها و برچسب زدن داده‌ها استفاده مي‌شود. سپس به كمك مدل پارس برت و روش خوشه‌بندي k-means و همچنين بررسي دستي خوشه‌ها، جنبه‌ها گروه‌بندي شده و موارد نامرتبط آن‌ها حذف مي‌شوند. پس از آن اين جنبه‌ها تحليل شده و نتايج نهايي ارائه مي‌شوند. براي ارزيابي ميزان دقت تعيين احساس جنبه‌ها، از يك مجموعه‌داده آزمايش برچسب زده شده توسط انسان استفاده شد و براي 6 كلاس دقت مدل 0.60 به دست آمد كه براي اين تعداد كلاس و با توجه به بدون نمونه بودن روش استفاده شده براي تگ زدن، دقت مناسبي است.
