شماره ركورد كنفرانس :
5530
عنوان مقاله :
شناسايي ارزهاي ديجيتال هم رفتار و پيش بيني قيمت ارزهاي ديجيتال با استفاده از يك مدل مبتني بر شبكه عصبي عميق
عنوان به زبان ديگر :
Identification of digital currencies and behavior and price prediction of digital currencies using a model based on deep neural network
پديدآورندگان :
محمدي اكرم akram.mohammadi@znu.ac.ir دانشگاه زنجان , اميري علي a_amiri@znu.ac.ir دانشگاه زنجان
كليدواژه :
پيش بيني قيمت ارز ديجيتال , خوشهبندي سري زماني , شبكه LSTM و شبكه GRU , مكانيزم توجه
عنوان كنفرانس :
بيستمين سمپوزيوم بينالمللي هوش مصنوعي و پردازش سيگنال
چكيده فارسي :
امروزه با معرفي فناوري بلاكچين، ارزهاي ديجيتال به سرعت محبوبيت پيدا كرده است و يك روش سرمايهگذاري و تجارت امن در ميان مردم مورد استفاده قرار ميگيرد. يكي از نيازمنديهاي اساسي معاملهگرهاي حرفهاي در اين بازار داشتن توانايي پيشبيني قيمت است كه در صورت دقيق بودن، مي تواند سودهاي چشمگيري را نتيجه دهد. از اينرو، ارائه يك مدل كارآمد براي پيشبيني قيمت ارزهاي ديجيتال، به دلايل نوسان بالاي قيمت ارز ديجيتال و پويايي آن، بعنوان يك چالش تحقيقاتي مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله، ابتدا با استفاده از يك الگوريتم خوشه بندي توسعه يافته، ارزهاي ديجيتال هم رفتار از نظر قيمت شناسايي مي شود. سپس، براي پيش بيني قيمت هر يك از ارزهاي ديجيتال هر خوشه، يك مدل مبتني بر يادگيري عميق مبتني بر شبكههاي LSTM و GRU و مكانيزم توجه ارائه شده است. كارايي سيستم بر روي داده هاي واقعي مطالعه شده است. نتايج به دست آمده، موفقيت روش پيشنهادي را در حل چالش هاي مذكور تأييد مي كنند.