شماره ركورد كنفرانس :
5534
عنوان مقاله :
بررسي تاثير اتصال بين بخشهاي مختلف مغز بر دقت پيش بيني سيگنالهاي الكتروانسفالوگرافي به هنگام استفاده از يك مدل سري زماني
پديدآورندگان :
خامسي محمد Mohammad.khamesi@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده رياضي كاربردي , صالحي رضوان r.salehi@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده رياضي كاربردي
كليدواژه :
الكتروانسفالوگرافي , مدل خودهمبسته چندمتغيره , ويژگي‌هاي ديناميك زماني , شيكه‌ي ارتباطي مغز , تست عليت گرانجر
عنوان كنفرانس :
سي امين كنفرانس ملي و هشتمين كنفرانس بين المللي مهندسي زيست پزشكي ايران
چكيده فارسي :
در نظر گرفتن شبكه‌ي ارتباطي مغز در حين حملات عصبي و بكارگيري آن در ساخت مدل‌هاي چند متغيره‌ي سري زماني، منجر به ارائه‌ي نتايج دقيق‌تري از پيش‌بيني حملات صرع مي‌گردد. در تحقيق پيش رو، به كمك تست عليت گرانجر نشان داده مي‌شود كه سيگنال كانال‌ها در طول رخداد حملات صرع بر روي يكديگر اثرگذار هستند و ارتباط بين بخشهاي مغز در حين بروز حملات مي‌تواند از يك الگوي نوساني مرتبط با شدت اين ارتباطات پيروي كند. بنابراين، در طول زمان نمي‌توان از مدل‌هاي سري زماني تك متغيره و يا حتي با تعداد متغير ثابت براي پيش‌بيني سيگنالهاي الكتروانسفالوگرافي استفاده نمود.
