شماره ركورد كنفرانس :
5534
عنوان مقاله :
تشخيص افسردگي و تعيين شدت آن با استفاده از ويژگيهاي بر مبناي آنتروپي سيگنالهاي مغزي
پديدآورندگان :
مصلح شيرازي درسا dorsa.moslehshirazi@email.kntu.ac.ir گروه مهندسي پزشكي دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، تهران , محبي آشتياني مريم m.mohebbi@kntu.ac.ir گروه مهندسي پزشكي دانشكده مهندسي برق دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي، تهران , رستمي رضا rrostami@ut.ac.ir دانشكده روانشناسي و علوم تربيتي، دانشگاه تهران، تهران
كليدواژه :
آنتروپي پراكندگي , الكتروانسفالوگرام , تشخيص افسردگي , حداقل افزونگي-حداكثر ارتباط , ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
سي امين كنفرانس ملي و هشتمين كنفرانس بين المللي مهندسي زيست پزشكي ايران
چكيده فارسي :
افسردگي به عنوان يك اختلال عاطفي شايع شناخته ميشود. روشهاي تشخيص افسردگي و شدت آن بر اساس پرسشنامه و خود گزارشي بيمار و تجربه پزشك است بنابراين تشخيص افسردگي تحت تأثير عواملي مانند مهارت پزشك قرار ميگيرد از آنجايي كه تجزيه و تحليل سيگنالهاي EEG به عنوان راهي براي تشخيص اختلالات رواني است ميتوان از آن به عنوان روشي براي تشخيص بيماري افسردگي استفاده كرد. در اين مطالعه ويژگيهايي همچون توان باند فركانسي ، آنتروپي جايگشت ، آنتروپي پراكندگي آنتروپي پراكندگي بر پايه نوسان و آنتروپي پراكندگي معكوس كه معيارهاي جديدي در تشخيص ديناميكهاي سيگنالهاي حياتي هستند از سيگنال EEG و پنج زير باند فركانسي آن استخراج شده است. ويژگيهاي آنتروپي پراكندگي آنتروپي پراكندگي بر پايه نوسان و آنتروپي پراكندگي معكوس براي اولين بار در اين پژوهش براي تشخيص افسردگي بكار ميرود. بهترين ويژگيها با استفاده از روش كاهش ويژگي حداقل افزونگي حداكثر ارتباط به طبقه بند ماشين بردار پشتيبان داده ميشود عملكرد طبقه بندي كننده ها با استفاده از اعتبار سنجي متقابل ۵ برابري ارزيابي شد. نتايج نشان ميدهد كه اين ويژگيها مي توانند گروه سالم از افسرده را با دقت %۹۲ و گروههاي افسردگي را با دقت %۷۲ از يكديگر جدا كند. از تحليل نتايج به دست آمده مي توان دريافت كه افسردگي سيگنالهاي نواحي ،پيشاني آهيانه و گيجگاهي مغز را تحت تأثير قرار ميدهد. همچنين مشخص شد تأثير افسردگي بر ويژگيهاي باند فركانس بالا بيشتر ميباشد از ميان تمام ويژگيها آنتروپي پراكندگي معكوس براي تشخيص شدت افسردگي و آنتروپي جايگشت براي تشخيص افسردگي نسبت به ساير ويژگيها از عملكرد بهتري برخوردار است.