پيش بيني رفتار بايوسنسورهاي گرافني با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

بايوسنسورهاي پايه-گرافني از سنسورهاي نانومكانيكي جديد هستند كه به منظور شناسايي اجرام بسيار كوچك مورد استفاده قرار مي گيرند. سنسورهاي نانومكانيكي بر اساس تغيير فركانس صفحه گرافني بر اثر چسبيدن اجرام كوچك كه مي توانند انواع ويروس ها، باكتري ها، پروتئين ها و دي ان اي هاي مختلف را شامل مي شوند، كار مي كند. در اين مقاله پارامترهاي مختلف طراحي شامل اندازه، نوع ،ساختار و شرايط مرزي گرافن و همچنين جرم هدف با استفاده از اجزاء محدود مورد تحليل قرار گرفته است. از آن جا كه تحليل عددي بسيار زمان بر مي باشد، يك شبكه عصبي MLP بر روي داده هاي خروجي اجزاء محدود آموزش داده شده است. هرچند تعداد متغيرهاي طراحي و اثرات غيرخطي آن ها بر روي كاركرد سنسور زياد است، اين شبكه عصبي كارايي بسيار خوبي در تشخيص جرم هدف از خود نشان داده است و با دقتي بالاتر از 10-4 مي تواند مانند روش اجزاي محدود عمل كند. همچنين شبكه ي عصبي استاتيك به كار رفته شده ميتواند حدود 11000 بار محاسبات را تسريع بخشد.