استقرار و چيدمان پهپادهاي مخابراتي در شبكه‌هاي نسل آينده به منظور دستيابي به نرخ بالاي داده براي كاربران شبكه

شبكه‌هاي نسل پنجم در بسياري از كشورها مورد استفاده قرار گرفته است. با وجود مزايايي همچون سرعت بالا، تاخير كم و امنيت باز هم چالش هايي همچون عدم پوشش دهي كامل، مخصوصا در مناطق دور ازدسترس به چشم مي خورد. هدف اصلي اين مقاله ارائه يك روش جديد در استقرار بهينه پهبادها به منظور پوشش بهينه و با كمترين مصرف انرژي است. روش پيشنهادي مبتني بر يادگيري ماشين به صورت غيرنظارتي است، كه در آن روش خوشه بندي فازي براي تعيين مكان هر پهباد بر اساس توزيع كاربران تعيين مي شود. روش فازي براي خوشه بندي، در شروع به صورت تصادفي عمل مي كند. شروع تصادفي مي تواند نتايج غير بهينه ايجاد كند. به اين منظور از الگوريتم گرگ خاكستري به منظور تعيين مكان بهينه پهباد، دربهينه سازي خوشه بندي فازي استفاده شده است.در روش پيشنهادي بر اساس توزيع كاربران و خوشه بندي آنها، مراكز بهينه به منظور استقرار پهپادها تعييين خواهد شد. ارزيابي روش پيشنهادي به كمك معيارهاي مجموع ميانگين مربعات فاصله نقاط تا مراكز خوشه ها، تراكم خوشه بندي صورت گرفته است. نتايج بدست آمده، حاكي از برتري روش پيشنهادي با 20 درصد افزايش در معيار تراكم خوشه بندي به منظور پوشش بهتر در شبكه نسل پنجم است.