تشخيص بيماري MS با استفاده از تصاوير MRI و شبكه عصبي عميق

در سال‌هاي اخير، بخش‌بندي خودكار ضايعات ام اس در تصاوير ام آرآي مغزي با هدف تشخيص اين بيماري به طور گسترده مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله روشي جديد براي بخش‌بندي و تشخيص خودكار ضايعات ام اس از روي تصويربرداري تشديد مغناطيسي مغز با استفاده از شبكه عصبي عميق ارائه شده است. الگوريتم تشخيص و دسته‌بندي از سه مرحله ي مهم، پيش‌پردازش، استخراج ويژگي و دسته‌بندي تشكيل مي‌شود. اولين مرحله در فرآيند تشخيص بيماري ام اس از روي تصاوير تشديد مغناطيسي، بخش‌بندي تصاوير و استخراج نواحي كانديد مي‌باشد. براي بخش‌بندي و جداسازي اين نواحي از آستانه گذاري و عمليات ريخت شناسي استفاده خواهد شد. براي استخراج ويژگي نيز از شبكه عصبي عميق الكس نت استفاده شده است.دقت به دست آمده روي پايگاه‌داده MS Challenge 2008، 5/ 94 درصد مي‌باشد كه نشان دهنده برتري روش پيشنهادي نسبت به روش‌هاي مطرح در زمينه تشخيص بيماري ام اس مي‌باشد.