استفاده از شبكه عصبي عميق و دسته بندهاي تركيبي براي تشخيص سرطان سينه

سرطان سينه، شايع ترين سرطان بين زنان و دومين عامل مرگ و مير در بين آن ها محسوب مي شود. ماموگرافي يك عكس راديوگرافي از سينه و ابزاري براي كشف زودهنگام سرطان هاي غيرقابل لمس داخل سينه است. عوامل تعيين كننده در تشخيص سرطان سينه از روي تصاوير ماموگرافي، انجام پيش پردازش، استخراج ويژگي و دسته بندي دقيق مي باشد. با توجه به اينكه نتايج هريك از اين بخش ها به مرحله ي بعدي منتقل مي شود، وجود خطا در هر مرحله دقت دسته بندي و تشخيص را كاهش مي دهد. در اين مقاله، روشي براي تشخيص سرطان سينه از روي تصاوير ماموگرافي با استفاده از شبكه عصبي عميق و دسته بندهاي تركيبي ارائه شده است. حذف ماهيچه ي پكتورال، استخراج ويژگي با استفاده از شبكه عصبي عميق و درنهايت استفاده از سه دسته بند ماشين بردار پشتيبان، شبكه عصبي عميق و K- نزديك ترين همسايه و تركيب نتايج حاصل از دسته بندي، باعث دستيابي به دقت 3/99٪ روي پايگاه داده DDSM شده است.