شماره ركورد كنفرانس :
5541
عنوان مقاله :
تشخيص و طبقه بندي تكرار در گفتار لكنت بر اساس ويژگي هاي زمان- فركانس
پديدآورندگان :
خسروي زهرا zkhosravi184@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد , محموديان سيد حميد h_mahmoodian@pel.iaun.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد
كليدواژه :
استخراج ويژگي , پردازش گفتار , طبقه بندي , لكنت زبان
عنوان كنفرانس :
كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
لكنت يكي از شايع ترين اختلالات گفتاري است. هدف اين تحقيق تشخيص و حذف تكرار كلمات در گفتار لكنت دار مي باشد. در اين مقاله و در روش ارائه شده با استفاده از ويژگي هاي زماني- فركانسي استخراج شده از سيگنال هاي فريم بندي شده صحبت از افراد داراي لكنت، سيگنال هاي نرمال و تكرار از يكديگر جداسازي شده است. در اين مقاله پس از پردازش هاي اعمال شده در سيگنال صحبت و طبقه بندي آن ها با استفاده از الگوريتم KNN (K نزديك ترين همسايه)و SVM (ماشين بردار پشتيبان) سيستمي جهت جداسازي سيگنال هاي نرمال از تكرار طراحي شده است. اين سيستم بر روي پايگاه داده UCLASS پياده سازي شده ونتايج بيانگر قابليت جداسازي با صحت 81% مي باشد.
