بررسي چالش هاي موجود در طراحي سيستم هاي تشخيص احساسات با استفاده از سيگنال هاي فيزيولوژيكي

Studying the challenges in designing emotion recognition systems using physiological signals

احساسات از جنبه‌هاي مهم زندگي انسان است كه در بسياري از فعاليت‌هاي روزانه افراد چون تصميم گيري‌ها، يادگيري و روابط اجتماعي نقش به سزايي دارد. تشخيص حالت‌هاي احساسي مختلف و ارايه پاسخ مناسب به آن‌ها، يكي از زمينه‌هاي تحقيقاتي پركاربرد است كه از آن به عنوان محاسبات عاطفي ياد مي‌شود. از جمله روش‌هايتشخيص حالت‌هاي احساسي مي‌توان به سيگنال گفتار، بيان‌هاي چهره اي، حركات بدني و سيگنال‌هاي فيزيولوژيكي اشاره كرد. سيگنال‌هاي فيزيولوژيكي با توجه به اينكه قابل جعل كردن نيستند و الگوي مشخصي در بين همه‌ي افراد با سن، جنس و فرهنگ مختلف دارند، بيشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. مطالعات چندي تا كنون به منظور طراحي سيستم تشخيص احساسات با استفاده از سيگنال‌هاي فيزيولوژيكي انجام شده‌است. در اين مطالعه هدف بررسي چالش‌هاي موجود در طراحي سيستم‌هاي عاطفي، ارزيابي مطالعات انجام شده، روش‌هاي به‌كار گرفته شده در آن‌ها و نتايج به‌ دست‌آمده است. نتايج به دست‌آمده نشان مي‌دهد، كه در مرحله حذف نويز، استفاده از فيلتر‌هاي باترورث و چبيشف و همچنين در مرحله استخراج ويژگي، استفاده از روش‌هاي يادگيري عميق و يا ويژگي‌هاي ديناميكي و فركانسي براي سيگنال‌هاي فيزيولوژيكي عملكرد مطلوب‌تري را ارايه مي‌كنند. ، روش‌هاي شبكه‌هاي عصبي كانولوشني و SVM در مرحله طبقه‌بندي، دقت بالاتري را تشخيص حالت‌هاي احساسي ارايه كرده‌اند.