مروري بر روش هاي طراحي خودكار مدارهاي آنالوگ با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

در سال هاي اخير، تلاش هاي شايان توجهي در جهت بهره گيري از هوش مصنوعي و مشخصا شبكه هاي عصبي مصنوعي در طراحي مدارهاي الكترونيكي آنالوگ صورت گرفته است. ارتقاي ميزان دقت مدل هاي عملكرد و تعيين بهينه ي پارامترهاي طراحي، دو مورد از كاربردهاي اصلي شبكه هاي عصبي مصنوعي در اين زمينه مي باشند. در اين مقاله ابتدا شبكه هاي عصبي مصنوعي و نحوه ي به كارگيري آن ها در طراحي خودكار مدارهاي آنالوگ به اختصار توضيح داده مي شود. سپس خلاصه اي از تحقيقات انجام شده در زمينه ي خودكار سازي فرايند طراحي مدارهاي آنالوگ با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي ارائه شده است. در آخر نيز روش هاي استفاده شده در پژوهش هاي اخير براي حصول مجموعه داده هاي مناسب از عملكرد مدارهاي آنالوگ جهت آموزش مدل هاي عصبي به همراه مزايا و معايب هر روش مورد بحث قرار مي گيرد.