شماره ركورد كنفرانس :
5541
عنوان مقاله :
شناسايي بيماري ذات‌الريه با استفاده از شبكه عصبي كانولوشني (CNN)
عنوان به زبان ديگر :
Pneumonia detection using convolutional neural network (CNN)
پديدآورندگان :
كبوديان سيد اميررضا amir.yasiny46@outlook.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد خوراسگان , رجائيان نيما nima_rajaeian@sel.iaun.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف آباد
كليدواژه :
يادگيري عميق , ذات الريه , شبكه هاي عصبي كانولوشني , طبقه بندي
عنوان كنفرانس :
كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم‌هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
ذات‌الريه از دسته بيماري‌هاي اختلال در سيستم تنفسي بدن است كه اكثراً بازه سني كمتر از 2 سال و بيشتر از 65 سال را درگير خود مي‌كند، وجود محدوديت‌هايي ازجمله كمبود نيروي انساني متخصص، زمان‌بر بودن تشخيص اين بيماري، دلايلي است كه ما را به فكر خودكار سازي روند تشخيص اين بيماري مي‌اندازد. در اين مقاله از معماري‌هاي مختلف شبكه‌هاي عصبي كانولوشني در يادگيري عميق براي انجام طبقه‌بندي بر روي تصاوير سي-تي-اسكن ريه استفاده‌شده است كه شامل استفاده از شبكه‌هاي كانولوشني، VGG و InceptionResNetV2 مي‌باشد. درنهايت با استفاده از ويژگي‌هاي سطح بالاي موجود در داده‌ها و يادگيري انتقالي، اين مدل به صحت 97% رسيده است.
