مروري بر روش هاي پيشين در زمينه تشخيص جنسيت از طريق سيگنال گفتار

سيگنال‌هاي گفتار، ابزارهاي مشترك ارتباطي محسوب مي‌شوند. در عصر حاضر، سيگنال‌هاي گفتار در تعداد زيادي از كاربردهاي واقعي زندگي به كار مي‌روند. هدف دسته‌بندي جنسيت، تشخيص جنسيت از سيگنال گفتار توسط آناليز سيگنال گفتار مي‌باشد ارزيابي دقيق گام صدا به علت سيگنال گفتاري غيرايستان، تفاوت گفتار سخنران و تغييرات ظاهري، كار بسيار دشواري است. در بعضي موارد، فراواني مرد تقريباً همان فراواني زن است يا فراواني زن شبيه به مرد مي‌باشد. در چنين مواردي، تشخيص جنسيت دقيق با به‌كارگيري گام صدا، بسيار دشوار است. روش اعتبارسنجي براي مجموعه داده‌هاي آزمايشي و آموزشي و تشخيص جنسيت (مرد و زن)، به كار گرفته مي‌شود. مراحل دسته‌بندي در روش پيشنهادي حاوي آموزش، آزمايش و اعتبارسنجي داده، مي‌باشد. الگوريتم‌هاي دسته‌بندي متفاوتي موجود هستند كه براي محاسبه دقت تشخيص، مي‌توانند در سيستم پيشنهادي به كار روند. در اين پژوهش، روش‌هاي تشخيص جنسيت از طريق سيگنال گفتار بررسي مي گردد. در روش‌هاي پيشين، عمدتاً الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين، الگوريتم‌هاي فراابتكاري و شبكه عصبي مورد استفاده قرار گرفته‌اند