يك روش سلسله مراتبي طبقه بندي بر اساس سيگنال الكتروانسفالوگرام براي تعيين ميزان درد در پنج سطح مختلف

A hierarchical classification strategy based on Electroencephalogram to differentiate five intensities of pain

باند هاي مختلف سيگنال الكترو انسفالوگرام در مطالعات مختلف در زمينه تعيين ميزان درد، مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفته اند. در مطالعه ي حاضر، يك روش جديد و با دقت بالا براي تعيين ميزان درد ارايه شده است و اين كار با مطالعه ي عميق باند آلفا سيگنال EEG از منظر تغييرات توزيع فركانسي، طيف فركانسي و پيچيدگي آن در پاسخ به افزايش ميزان درد (در پنج سطح مختلف)، صورت گرفته است. براي ثبت سيگنال EEG مرتبط با درد، نوار مغز 44 داوطلب شركت كننده در آزمايش CPT با استفاده از 34 الكترود نقره اي ثبت گرديد. بعد از حذف نويز سيگنال ثبت شده، باند آلفاي آن براي مطالعات بعدي استخراج گرديد. پس از آن، 12 ويژگي مختلف از باند آلفا استخراج شد. براي طبقه بندي ويژگي هاي استخراج شده به پنج سطح مختلف، يك درخت تصميم گيري كه در هر گره تصميم آن يك طبقه بند SVM كه پارامتر هاي آن با استفاده از روش بهينه سازي بيز، تعيين مي شد، مورد استفاده قرار گرفت. در نهايت دقت 93.33 درصد براي مسأله ي پنج كلاسه و دقت 99.8 درصد براي مسأله ي دو كلاسه حاصل گرديد كه نشان دهنده ي كارامد بودن روش ارايه شده است.