برآورد حجم گازهاي فلر شده منطقه ويژه اقتصادي انرژي پارس با استفاده مدل شبكه‌عصبي مصنوعي و داده‌هاي دورسنجي

چكيده – فرآيند فلرينگ از ديرباز با صنايع پيوند محكمي خورده است و يك روش ايمن براي دفع گازهاي قابل اشتغال در صنايع محسوب ميشود كه متأسفانه سبب انتشار حجم زيادي از آلاينده‌ها به اتمسفر مي‌گردد و در مقياس محلي و جهاني اثرات منفي بسيار زيادي بر محيط زيست دارد. ايران يكي از بزرگترين توليدكنندگان گاز در جهان محسوب مي‌شود كه عمدتاً تمركز صنايع در بخش جنوبي كشور است. منطقه ويژه اقتصادي انرژي پارس يكي از اين مناطق صنعتي ست، كه در استان بوشهر قرار گرفته است. اين منطقه حاوي تعداد زيادي پالايشگاه گاز و صنايع پتروشيمي است. هدف از اين تحقيق تخمين حجم گازهاي فلر شده در منطقه ويژه اقتصادي انرژي پارس با استفاده از داده‌هاي دور سنجي با بهره‌گيري از مدل شبكه‌ي عصبي مصنوعي رويكرد MLP براي سال‌هاي 2018 و 2019 است. به همين منظور از داده‌هاي سنجنده‌هاي OLI، TIRS، VIIRS و TROPOMI استفاده شد. فرآيند چيدمان مدلسازي با دو شيوه صورت گرفت در مدل اول كليه داده‌هاي به جز محصول LST لندست 8 وارد مدل شدند و در حالت دوم باند 10 سنجنده TIRS با محصول LST جايگزين شد. نتايح حاكي از اين بود كه با اين تغيير دقت مدل از 73/0 به 67/0 كاهش يافت و در بخش آناليز حساسيت نيز حاكي از اين بود كه محصول LST نقش مهمي در فرآيند تخمين حجم گازهاي فلرشده نداشته است در نتيجه با جايگزين شدن آن به جاي باند 10 لندست 8 دقت مدل كاهش يافت.

فلرينگ،دورسنجي،شبكه عصبي مصنوعي،LST