پخش بار احتمالاتي شبكه توزيع برق از طريق خوشه بندي با الگوريتم فرا ابتكاري جستجوي كلاغ و مقايسه آن با روش مونت كارلو

Probabilistic load flow of electricity distribution network through clustering with meta-heuristic crow search algorithm and its comparison with Monte Carlo method

شبكه هاي توزيع برق داراي عدم قطعيت هاي بسياري از جمله خطاي در تجهيزات اندازه گيري هستند. باتوجه به اهميت تحليل صحيح شبكه، براي بهينه سازي شبكه به پخش بار احتمالاتي نياز است. با توجه به عدم قطعيت در داده هاي ورودي در پخش بار احتمالاتي ، نتايج خروجي به صورت احتمالاتي ارائه مي گردد. اغلب از روش مونت كارلو براي پخش بار احتمالاتي استفاده مي گردد. نتايج اين روش به واقعيت نزديك تر است. اما تحليل شبكه در مدت زمان طولاني انجام مي شود. در اين مقاله براي كاهش زمان تحليل شبكه براي پخش بار احتمالاتي، روش خوشه بندي با الگوريتم فراابتكاري جستجوي كلاغ پيشنهاد شده است. ابتدا پخش بار احتمالاتي مونت كارلو با پخش بار قطعي روش پسرو – پيشرو در شبكه توزيع 69 باس IEEE در محيط نرم افزار MATLAB اجرا گرديده است. سپس با در نظر گرفتن عدم قطعيت، خوشه بندي با الگوريتم پيشنهادي انجام و نتايج خوشه بندي در پخش بار احتمالاتي استفاده شده است. با مقايسه زمان هاي شبيه سازي، روش پيشنهادي، زمان شبيه سازي خوشه بندي جستجوي هارموني را كاهش و زمان روش مونت كارلو را به ميزان 99/69 درصد بهبود داده است.

پخش بار احتمالاتي،شبكه توزيع برق،الگوريتم جستجوي كلاغ،مونت كارلو،خوشه بندي