عوامل مؤثر بر مديريت كيفيت در مديريت منابع انساني با رويكرد هوش مصنوعي با استفاده از روش فراتركيب

Factors affecting quality management in human resource management with an artificial intelligence approach using the meta- synthesis method

در پژوهش حاضركه از طريق تركيب پژوهش هاي گذشته صورت گرفته است، هدف اصلي ما ارائه مدلي كلي براي مديريت كيفيت در مديريت منابع انساني با رويكرد هوش مصنوعي است. روش شناسي پژوهش حاضر، يك روش كيفي با رويكرد فراتركيب است. بر اين اساس، با جست و جو در پايگاه اطلاعاتي، در بازه زماني مشخص بين سال هاي 2000 الي 2023 ، تعداد 2731 مطالعه مرتبط ارزيابي و در نهايت، پس از بررسي ميزان تطابق با موضوع پژوهش ما كه در چند مرحله انجام گرفت در نهايت به تعداد 113 پژوهش دست يافتيم. با استفاده از الگوي هفت مرحله اي سندلوسكي و باروسو، يافته هاي 113 پژوهش پيشين مرتبط با اهداف پژوهش ما، بررسي، تجميع، تركيب و تفسير شد. با استفاده از كدگذاري پژوهش ها و تفسير آنها در نهايت به 17 مفهوم رسيديم كه اين مفاهيم در يك بررسي كلي تر در 4 بعد دسته بندي شدند كه به ارائه مدل مطلوب منتهي شد كه روايي و پايايي اين مدل از طريق مصاحبه با 4 خبره تاييد شد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه با توجه وجود پژوهش ها در بررسي هر يك از اين كاربردها، مدل ارائه شده در پژوهش ما مي تواند به مديران جهت به كار گرفتن اين كاربرد ها و مفاهيم تحت يك مفهوم به نام مديريت كيفيت ديد كافي دهد و آنها بتوانند در جهت مديريت و افزايش كيفيت در مديريت منابع انساني به درستي برنامه ريزي و اقدام كنند.

In the present study, which was conducted through a combination of previous research, our main goal was to propose a general model for quality management in human resource management with an artificial intelligence approach. The research methodology is qualitative with a meta-synthesis approach. Accordingly, a search was conducted in the database between the years 2000 and 2023, and 2731 relevant studies were evaluated. After examining their relevance to our research topic, which was carried out in several stages, we finally arrived at 118 previous studies. Using the seven-step Sandelowski and Barroso model, the findings of these 118 previous studies related to our research objectives were reviewed, combined, synthesized and interpreted. Through coding and interpretation of the studies, we ultimately arrived at 17 concepts that were categorized into four dimensions in a more comprehensive review and led to the proposed model. The results of this study indicate that with the existence of research on each of these applications, the model presented in our research can provide sufficient insight into the concept of quality management for managers to utilize these applications and concepts and properly plan and act towards managing and improving the quality of human resource management.