طراحي و پياده سازي يك نمودار كنترل با استفاده از پايش پروفايل ها در فرآيند ساخت قطعات بر اساس مشخصه هاي كيفي و داده هاي در دسترس

Designing and implementing a control using profile monitoring in the manufacturing process of parts based on quality characteristics and available data.

كنترل كيفيت آماري روشي براي نظارت بر فرآيند در جهت شناسايي علل اصلي تغييرات و انجام اقدام اصلاحي مي باشد. در كاربردهاي متداول كنترل كيفيت آماري كيفيت يك فرآيند يا محصول بوسيله رابطه بين يك متغير پاسخ و يك منغير مستقل توصيف مي شود. اين دسته از مسائل در قالب مفهومي به نام پروفايل مورد بررسي قرار مي‌گيرند و جهت بررسي عملكرد فرآيند، نياز است پروفايلي كه مشخصه كيفي فرآيند را توصيف مي كند، مورد توجه قرار داد. پايش پروفايل در كنترل محصول نهايي، به كمك معادلات رياضي و آماري، از روش‌هاي نويني است كه در صنايع مختلف از جمله صنايع هوايي مورد استفاده قرار گرفته است. از طرفي با توجه به استفاده از روش كنترل محصول نهايي جهت افزايش كيفيت در كارخانجات ساخت و توليد قطعات، نياز است كه بگونه‌اي اين نقص برطرف و اتلاف زمان و هزينه دوباره كاري توليد محصول مجدد با بكارگيري روش‌هاي پايش پروفايل را به حداقل رساند. بنابراين در اين تحقيق با استفاده از رويكرد پروفايلي با ثابت در نظر گرفتن سرعت دوران دستگاه ماشين، سرعت پيشروي به عنوان متغير مستقل و عمق بار وارده به قطعات به عنوان متغير پاسخ، كيفيت قطعات ساخته شده براي فاز 1 كنترل آماري فرآيند مورد پايش قرار گرفته شده است. اين تحقيق نشان مي دهد كه با استفاده از پارامترهاي رابطه رگرسيوني بدست آمده در فاز يك كنترل، بصورت اثربخشي مي توان فرآيند مورد نظر را در فاز دو كنترل، پايش كرد.

Statistical quality control is a method to monitor the process in order to identify the main causes of changes and take corrective action. In common applications of statistical quality control, the quality of a process or product is described by the relationship between a response variable and an independent variable. This group of issues are examined in the form of a concept called Profile and in order to examine the performance of the process, it is necessary to pay attention to the profile that describes the qualitative characteristics of the process. Profile monitoring in the control of the final product, with the help of mathematical and statistical equations, is one of the new methods that has been used in various industries, including the aviation industry. On the other hand, according to the use of the final product control method to increase the quality in the manufacturing and parts production factories, there is a need to somehow eliminate this defect and minimize the waste of time and rework cost of reproducing the product by using profile monitoring methods. Therefore, in this research, by using a profile approach with a fixed consideration of machine machine cycle speed, advance speed as an independent variable, and the depth of the load applied to the parts as a response variable, the quality of the manufactured parts has been monitored for the 1st phase of the statistical control of the process. has been This research shows that by using the parameters of the regression relationship obtained in the first phase of control, it is possible to effectively monitor the desired process in the second phase of control.