ارائه يك سيستم تشخيص نفوذ تركيبي در ساختار رايانش ابري مبتني بر الگوريتم هاي فرا ابتكاري

الگوريتم هاي مهاجم همواره به دنبال حمله به شبكه ها هستند. بهينه سازي و ايمن سازي تنظيمات سيستم از دسترسي آسان مهاجمان به شبكه ها تا حد زيادي جلوگيري مي كند. سيستم هاي تشخيص نفوذ، فايروال هاو هاني پات ها از فناوري هايي هستند كه مي توانند از بروز حملات هكرها به شبكه ها تا حد زيادي جلوگيري كنند. يكسيستم تشخيص نفوذ، كليه فعاليت هاي موجود بر روي شبكه را تجزيه و تحليل كرده و با استفاده از اطلاعات موجود بر روي پايگاه داده خود تعيين مي كند كه فعاليت انجام شده مجاز است يا غير عادي و غير مجاز است. همچنين،يكسيستم تشخيص نفوذ تعيين مي كند كه آيا اين فعاليت مي تواند آسيبي به شبكه وارد كند يا خير و در نهايت در مورد اين گونه فعاليت ها اطلاع رساني مي كند. اين اطلاع رساني معمولا از طريق ارسال هشدار به مدير سيستم انجام مي شود. در اين مقاله يك سيستم تشخيص نفوذ با استفاده از روش طبقه بندي تركيبي كدهاي خروجي تصحيح كننده خطاو الگوريتم ژنتيك، با هدف افزايش ميزان عملكرد سيستم تشخيص نفوذ در رايانش ابري و كاربردهاي واقعيارائه شده است.