مدل تركيبي چند هدفه با استفاده از الگوريتم هاي تكاملي جهت افزايش توان عملياتي در محيط يكپارچه اينترنت اشيا و محاسبات ابري

امروز با گسترش شبكه هاي كامپيوتري و رشد تكنولوژي تلفن همراه تعداد كاربران رشد چشمگيري داشته است همچنين حجم پردازش ها و ذخيره سازي داده ها نياز به پردازنده هاي بسيار قوي و حافظه هاي بالا دارند. تكنولوژي محاسبات ابري جهت حل اين مشكل بوجود آمده تا كاربران با هزينه اندك بتوانند بدون خريد سخت افزار اضافي خدمات لازم را دريافت نمايند. محاسبات ابري مدلي است براي فراهم كردن دسترسي آسان براساس تقاضاي كاربر از طريق شبكه به مجموعه‌‌‌ اي از منابع محاسباتي، كه اين دسترسي بتواند با كمترين نياز به مديريت منابع و يا نياز به دخالت مستقيم فراهم‌كننده سرويس به سرعت فراهم شده يا آزاد شود.يكي از چالشهاي اساسي در محاسبات ابري بحث زمانبندي وظايف است. هر چند الگوريتم هاي مختلفي جهت زمانبندي وظايف در محيط هاي محاسبات ابري پيشنهاد شده است، اما هنوز مي توان يك الگوريتم چندهدفه و چندمعياره جديد براي محيطهاي محاسبات ابري پيشنهاد نمود تا عملكرد الگوريتم را بر اساس معيارهاي مختلف و بطور همزمان بهبود دهد. انواع متنوعي از الگوريتم-هاي زمانبندي در سيستم هاي ابر و مه وجوددارد كه هدف اصلي آن‌ها به‌دست آوردن عملكرد محاسباتي بالا و بهترين توان عملياتي سيستم است.در اينپژوهشيك الگوريتم زمانبندي وظايف چندهدفه بر مبناي الگوريتم گرگ خاكستريبراي زمانبندي در محيط يكپارچه ابر و اينترنت اشيا طراحي شده و عملكرد آن مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت. نتايج تحقيق نشان داد كه الگوريتم پيشنهادي در معيارهاي ارزيابي زمان تاخير، پهناي باند و توان عملياتي داراي عملكرد بهتري نسبت به دو الگوريتم ژنتيك و رقابت استعماري مي -باشد.