پشتيباني تصميم‌گيري براي اتوماسيون توزيع: تجزيه و تحليل داده‌ها براي تشخيص خودكار خطا و پيش بيني

اتوماسيون توزيع ‏براي كاهش سريع قطع برق به دنبال خطاهاي شبكه استفاده مي‌شود. پيشرفت‌هاي اخير در اسكادا و تجهيزات هوشمند به دنبال بهبود قابليت اطمينان و امنيت عرضه بوده‌اند. معرفي چنين تكنولوژي‌هاي هوشمندي در شبكه‌هاي توزيع، كه توجيه سرمايه‌گذاري در تجهيزات پايش شرايط خاص دشوار است، فرصتي را براي گرفتن جريان دائمي داده‌هاي عملياتي ارائه مي‌دهد كه مي‌تواند ديدگاه مفيدي را در مورد شرايط اساسي مدار ارائه دهد. وظيفه اصلي وصل/قطع كننده خودكار، جداسازي خطاهاي مدار توزيع در حين تلاش براي به حداقل رساندن قطع برق به دليل خطاهاي گذرا است. با اين حال، در اين فرآيند PMAR اندازه‌گيري‌هاي جريان و ولتاژ را نيز بدست مي‌آورد كه مي توان آن‌ها را تحليل كرد تا هر گونه تشخيص بعدي خطا را اعلام كند، و به طور بالقوه شروع زود هنگام تخريب مدار را شناسايي كند، و پيشرفت آن را پايش و پيش‌بيني كند. اين مطالعه جزئيات طراحي و توسعه يك سيستم پشتيباني تصميم‌گيري خودكار براي تشخيص و پيش‌بيني خطا را شرح مي‌دهد كه مي‌تواند خطاهاي در حال تكامل را با تجزيه و تحليل داده‌هاي PMAR و داده‌هاي هشدار اسكادا مربوطه تشخيص دهد. يك سيستم مبتني بر دانش، با استفاده از علم داده و تكنيك‌هاي داده كاوي، براي اجراي الگوريتم هاي تشخيصي و پيش‌آگهي كه فرآيند دستي موجود در تشخيص و پيش‌بيني پس از خطا، و ارزيابي شرايط مدار را خودكار مي‌كنند، ايجاد شده‌است.