بهينه سازي چندهدفه جايابي ماشين هاي مجازي در مراكز داده اي ابر با رويكردكمينه سازي مصرف انرژي و هدر رفت منابع با الگوريتم نهنگ

در اين مقاله، به مسئله جايگذاري ماشين‎هاي مجازي بر روي ماشين‎هاي فيزيكي مراكز داده‌اي ابر با رويكرد كاهش مصرف انرژي و برق پرداخته شده است. از جمله پارامترهايي كه در اين مقاله در نظر گرفته شده است شامل بهره‌وري منابع، حافظه و پردازنده ماشين‎هاي مجازي و ماشين‎هاي فيزيكي و انرژي مصرفي هر ماشين در مراكز داده‌اي ابري است. با جايگذاري مناسب و بهينه شده‌ي ماشين‎هاي مجازي بر روي ماشين‎هاي فيزيكي مراكز داده‌اي ابري،مي‎توان مصرف برق آنها را بهبود داد و از ميزان هدر رفت منابع جلوگيري كرد. از آنجايي كه اين مسئله از نوع مسائل NP-سخت محسوب مي‎شود، استفاده از الگوريتم‌هاي تكاملي و بهينه‌سازيمي‎تواند اين مسئله را با پيچيدگي محاسباتي كم و در مدت زمان كم حل كند. از اين‌رو، در اينمقاله از الگوريتم بهينه‌سازي نهنگ WOAبراي حل اين مساله استفاده شده است.به منظور ارزيابي روش پيشنهادي چند شبيه‎ سازي بر روي آن انجام شده است و نتايج نشان دادند كه روش پيشنهادي مي‎تواند ميزان مصرف برق و انرژي و همچنين ميزان هدر رفت منابع در مراكز داده‌اي رايانش ابري را كاهش دهد.