شماره ركورد كنفرانس :
5545
عنوان مقاله :
ارائه مدل بهينه شده هوش مصنوعي جهت پيش‌بيني ظرفيت باربري ستون‌هاي لوله‌اي فولادي پرشده با بتن
پديدآورندگان :
كريمي احسان Ehsan.Karimi@iau.ac.ir استاديار، گروه مهندسي عمران، واحد بندرگز، دانشگاه آزاد اسلامي، بندرگز، ايران
كليدواژه :
هوش مصنوعي , روش مارس , ستون‌هاي دايره‌اي فولادي پرشده با بتن , ظرفيت باربري , رگرسيون تطبيقي چند متغيره.
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي چالش ها و راهبردهاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر ايران
چكيده فارسي :
ستون‌هاي لوله‌اي فولادي پرشده از بتن در مناطقي كه به شدت در معرض زلزله قرار دارند، با توجه به داشتن مزايايي مانند، مقاومت بالا براي عملكرد لرزه‌اي خوب، شكل‌پذيري بالا، قابليت جذب انرژي زياد، محصور شدگي بتن و مدول مقطع بالا، مي‌توانند عملكرد مناسبي داشته باشند. اين مقاله يك مدل تحليلي براي پيش‌بيني ظرفيت بار نهايي ستون‌هاي لوله‌اي فولادي پرشده از بتن با مقاطع دايره‌اي تحت بار محوري را با استفاده از روش اسپلاين رگرسيون تطبيقي چند متغيره (مارس) ارائه مي‌كند. براي ايجاد مدل، از مجموعه 778 داده شامل خصوصيات هندسي و مكانيكي و نيز ظرفيت نهايي باربري استفاده شده است. نتايج به دست آمده از اين تحقيق نشان داد كه خروجي مدل توسعه داده شده يا داده‌هاي آزمايشگاهي نظير مطابقت خوبي داشته و با دقت خوبي قادر به پيش‌بيني ظرفيت نهايي باربري ستون‌هاي لوله‌اي فولادي پرشده از بتن مي‌باشد.
