شماره ركورد كنفرانس :
5545
عنوان مقاله :
تخصيص كارها به ماشين ها در محيط هاي ابري توسط الگوريتم نهنگ
پديدآورندگان :
نبي زاده سميه nabizadeh.bs@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه پيام نور، قشم، ايران , صادق زاده سيد حسن sadeghzadeh@pnu.ac.ir استاديار،گروه كامپيوتر و فناوري اطلاعات،دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه پيام نور، تهران، ايران , پيش بيني مرتضي mpishbini@pnu.ac.ir استاديار، گروه فيزيك، دانشكده علوم پايه، دانشگاه پيام نور، تهران، ايران
كليدواژه :
محيط هاي ابري , زمانبندي كارها , عمليات تخصيص , الگوريتم تكاملي , الگوريتم نهنگ
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي چالش ها و راهبردهاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر ايران
چكيده فارسي :
محيط‌هاي ابري به دليل قدرت پردازشي بالا، انعطاف‌پذيري و امكان اشتراك گذاري منابع، به يك انتخاب مناسب براي انجام كارهاي پيچيده و متنوع محسوب مي‌شوند. با افزايش تقاضا براي استفاده از اين محيط‌ها، تخصيص بهينه و موثر كارها به ماشين‌ها ضروري مي باشد.الگوريتم نهنگ، با الهام از رفتار گروهي و همكاري نهنگ‌ها در اقيانوس، به منظور بهينه‌سازي فرآيند تخصيص كارها در محيط‌هاي ابري استفاده مي‌شود. اين الگوريتم با استفاده از تكنيك‌هاي هوشمندانه و مفاهيمي از رفتار گروهي نهنگ‌ها، سعي در بهبود كارايي و كيفيت تخصيص كارها دارد.در اين پژوهش، مزايا و چالش‌هاي مرتبط با استفاده از الگوريتم نهنگ در تخصيص كارها به ماشين‌ها در محيط‌هاي ابري مورد بررسي قرار مي‌گيرند. همچنين، روش‌هاي ديگري كه مي‌توان در تخصيص بهينه كارها به ماشين‌ها استفاده كرد نيز بررسي مي‌شوند.نتايج تحقيقات نشان مي‌دهدكه الگوريتم نهنگ مي‌تواند به عنوان يك راهكار هوشمند و قابل اعتماد در تخصيص كارها به ماشين‌ها در محيط‌هاي ابري مورد استفاده قرار گيرد. با استفاده از اين الگوريتم، مي‌توان كارها را به صورت بهينه و بر اساس نيازها و محدوديت‌هاي مختلف، به ماشين‌ها تخصيص داد و عملكرد و كارايي سيستم را بهبود بخشيد. در اين پژوهش از سه سناريوي تخصيص كار استفاده گرديده است كه نتايج روش پيشنهادي با روش هاي تصادفي، الگوريتم ژنتيك، الگوريتم تجمع ازدحام ذرات و الگوريتم گرگ خاكستري مقايسه گرديده است. نتايج حاصل از آزمايش ها، پايداري الگوريتم نهنگ در تخصيص كارها به ماشين ها در محيط هاي ابري را نشان مي دهد.
