شماره ركورد كنفرانس :
5545
عنوان مقاله :
تسهيم گزاري تشخيص تقلب در كارت هاي بانكي براساس پردازش تصوير با استفاده از الگوريتم هاي حوزه يادگيري ماشين
پديدآورندگان :
صادقي طيبه sadeghi.tayebeh@hotmail.com دانشجوي دكتري تخصصي، گروه مهندسي كامپيوتر- نرم افزار و الگوريتم، دانشكده فني و مهندسي، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامي، گرگان، ايران. , نودهي علي Ali.nodehi84@gtmail.com استاديار گروه مهندسي كامپيوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامي، گرگان، ايران.
كليدواژه :
تقلب , يادگيري ماشين , كارت بانكي , بهينه سازي.
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي چالش ها و راهبردهاي نوين در مهندسي برق و كامپيوتر ايران
چكيده فارسي :
بخش بانكي در آستانه يك تحول جدي است و محور پشت آن هوش مصنوعي (AI) است. اپليكيشن‌هاي جديد هوش مصنوعي قبلاً براي مقابله با چالش‌ها در زمينه‌هاي امتيازدهي اعتبار، ارزيابي ريسك، تجربه مشتري و مديريت پورتفوليو پيشنهادشده‌اند. يكي از بحراني ترين چالش ها در بخش فوق، كشف تقلب در جريان معاملات است. اخيراً مدل‌هاي يادگيري عميق براي مقابله با مشكل خاص از نظر شناسايي و پيش‌بيني رويدادهاي تقلبي احتمالي معرفي شده‌اند. هدف تخمين توزيع ناشناخته تراكنش هاي عادي/متقلبانه و سپس شناسايي انحرافاتي است كه ممكن است نشان دهنده يك تقلب بالقوه باشد. در اين مقاله، يك مدل يادگيري عميق چند مرحله‌اي جديد را توضيح مي‌دهيم كه هدف آن مديريت مؤثر جريان‌هاي ورودي تراكنش‌ها و شناسايي موارد تقلبي است. ما استفاده از دو رمزگذار خودكار را براي انجام انتخاب ويژگي و يادگيري نمايش فضاي داده نهفته بر اساس يك مدل بهينه‌سازي غيرخطي پيشنهاد مي‌كنيم. در ويژگي‌هاي قابل توجه ارائه‌شده، ما متعاقباً از يك شبكه عصبي پيچيده عميق براي شناسايي تقلب‌ها استفاده مي‌كنيم، بنابراين دو بلوك پردازشي مختلف را با هم تركيب مي‌كنيم. هدف تركيب اتخاذ شده شناسايي تقلب ها در مورد نمايش داده هاي پنهان آشكار است و نه بر روي داده هاي اوليه.
