كاربرد هاي هوش مصنوعي در پژوهش هاي زيست فناوري و پزشكي

Applications of artificial intelligence in biotechnology and medical research

فن‌آوري‌ هوش مصنوعي در زيست‌شناسي به ما اين امكان را مي‌دهند كه داده‌ها را در مقياس‌هاي بي‌سابقه جمع‌آوري كرده و داده‌ها را متصل و آناليز كنيم. همچنين مدل‌هاي پيش‌بيني جامعي را نيز ايجاد كنيم كه زيرشاخه‌هاي مختلفي را دربر مي‌گيرد. هوش مصنوعي در زيست شناسي يك فناوري مهم تلقي مي‌شود كه توانايي‌ و قابليت‌هاي ما را براي به انجام‌رساندن تحقيقات بيولوژيكي در هر مقياسي افزايش مي‌دهد. بايد منتظر بود تا هوش مصنوعي در قرن حاضر زيست شناسي را متحول كند، درست مانند علم آمار كه زيست شناسي را در قرن بيستم متحول كرد. با اين حال، مشكلات بسيار زيادي در به كارگيري از هوش مصنوعي در زيست‌شناسي وجود دارد از جمله جمع‌آوري داده‌ها، توسعه علوم جديد در قالب نظريه‌هايي كه زيرشاخه‌ها را به هم متصل مي‌كنند و مدل‌هاي جديد هوش مصنوعي مانند مدل‌هاي پيش‌بيني و تفسيري كه بيشتر از تكنيك‌هاي يادگيري ماشين و هوش مصنوعي موجود براي زيست شناسي و تحقيقات بيولوژيكي مناسب هستند. تلاش‌ها براي توسعه استفاده از هوش مصنوعي در زيست‌شناسي مستلزم همكاري‌هاي گسترده بين دانشمندان حوزه بيولوژيكي و محاسباتي است. در حال حاضر استفاده گسترده از برنامه‌هاي كاربردي فناوري هوش مصنوعي، پيشرفت‌ها در اين زمينه و تأثيرات بنيادين آن بر روي ابزارهاي مبتني بر فناوري از جمله دستگاه‌هاي يادگيري ماشين، روباتيك و غيره مورد توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعي يكي از شناخته‌شده‌ترين فناوري‌هاي پيشرفته در دنيا است كه به دليل اهميت آن در نشان دادن نوع رفتار هوش انساني، مورد استقبال زيادي واقع شده است. بر اين اساس تقريبا همه زمينه‌ها براي پياده‌سازي و استفاده از سيستم‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي آماده و مهيا شده‌اند. اين فناوري باعث مي‌شود كه هر دستگاه عملياتي به اندازه كافي مجهز باشد تا رفتار انسان را با توانايي و درك خود در تصميم‌گيري نشان دهد و بر اين اساس مسائل را در مقابل ما قرار دهد. به دنبال تطبيق‌پذيري گسترده اين فناوري پيشرفته بخش‌هاي مبتني بر مراقبت‌هاي بهداشتي مرتبط با رشته‌هاي پزشكي و زيست‌شناسي نيز سعي در پياده‌سازي و استفاده از هوش مصنوعي در توسعه فرآيندهاي حوزه خود داشته‌اند. زيست‌شناسي موضوع گسترده‌اي است و بنابراين امكانات بي‌شماري براي كاربرد هوش مصنوعي دارد.

The advancements in artificial intelligence technologies in biology empower us to collect unprecedented amounts of data and analyze and connect the data at unprecedented scales. It also enables the creation of comprehensive predictive models that encompass various subfields. Artificial intelligence in biology is considered a crucial technology that enhances our capabilities for conducting biological research at any scale. Expectations are high for artificial intelligence to transform biology in the current century, similar to how statistics transformed biology in the twentieth century. However, there are numerous challenges in deploying artificial intelligence in biology, including data collection, the development of new theories connecting subfields, and the creation of new artificial intelligence models such as predictive and interpretive models that are more suitable for biology and biological research than existing machine learning and artificial intelligence techniques. Efforts to incorporate artificial intelligence in to biology require extensive collaboration between researchers in the biological and computational domains. Currently, the widespread use of artificial intelligence applications, progress in this field, and its fundamental impacts on technology based tools such as machine learning devices, robotics, etc., have gained attention. Artificial intelligence is one of the most recognized advanced technologies globally, highly acclaimed for demonstrating human-like intelligence behavior. As a result, almost all domains are prepared to implement and utilize artificial intelligence systems. This technology enables operational devices to exhibit human-like behavior with their decision-making capabilities and understanding, presenting challenges and solutions in front of us. Following the broad adaptability of this advanced technology, healthcare-related sectors in the fields of medicine and biology have also attempted to implement and use artificial intelligence in the development of their processes. The expansive scope of biology offers numerous possibilities for the application of artificial intelligence.