تشخيص وجود برق مصرفي فاكتور نشده در يك مجموعه نمونه از مشتركين تجاري شهرستان اهواز با استفاده از الگوريتم يادگيري ماشين تقويت گراديان

هدف اين مقاله تشخيص استفاده غير مجاز از برق با دستكاري تجهيزات اندازه گيري در ميان يك مجموعه از مشتركين تعرفه تجاري شهرستان اهواز با استفاده از يادگيري ماشين ميباشد. براي اين منظور، الگوريتم نظارت شده تقويت گراديان كه از دسته الگوريتم هاي گروهي و مبتني بر درخت تصميم است مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور اطمينان از عدم آموزش بيش از حد يا آموزش ناكافي كلاس هاي ديتاست، از الگوريتم اعتبارسنجي متقابل استفاده شده است. مدل پيشنهادي با يك ديتاست واقعي شامل تعدادي از مشتركين تجاري شهرستان اهواز مورد آموزش و تست قرار گرفته است. براي ارزيابي مدل، شاخص هاي مختلفي از جمله شاخص هاي دقت، درستي، فراخواني و F1-score محاسبه شده اند. نتايج حاصله نشان ميدهد كه در مرحله آزمايش، همه شاخص هاي مذكور بالاي %95 بودهاند كه تأئيدي بر كارآمدي مدل پيشنهادي براي تشخيص موارد دستكاري كنتورها ميباشد. علاوه بر اين، مدل در تشخيص موارد مشكوك، بهتر از موارد عادي عمل نموده است كه از منظر شركت توزيع برق موضوع حائز اهميتي است، چرا كه از دست دادن موارد مشكوك، ميتواند باعث بالا رفتن هزينه هاي شركت هاي توزيع برق شود.