فرم جديدي از برآورد ليو تحت محدوديت‌هاي خطي تصادفي

يكي از اهداف مهم مدل‌هاي آماري، برآورد پارامترهاي جامعه‌ي مورد مطالعه است به نحوي كه دقت بالاي اين برآوردها مي‌تواند تاثير بسزايي در بررسي و مطالعه‌ي يك جامعه ايجاد نمايد. روش‌هاي مختلفي براي برآورد اين پارامترها ارائه شده، از جمله مهم‌ترين و موثرترين اين روش‌ها، روش كمترين توان‌هاي دوم است. اما با وجود مسئله‌ي هم‌خطي در مدل‌هاي رگرسيوني اين برآورد كارايي خود را از دست مي‌دهد. راهكارهايي براي مقابله با هم‌خطي پيشنهاد شده كه از آن جمله مي‌توان به استفاده از برآوردگرهاي اريب مانند ليو و يا برآورد ضرايب رگرسيوني تحت محدوديت‌هاي خطي اشاره كرد. ما در اين مقاله فرم جديدي از برآورد ليو تحت محدوديت را معرفي خواهيم كرد و عملكرد اين برآورد را با استفاده از معيار ميانگين مربعات خطا در يك مطالعه شبيه‌سازي مورد بررسي قرار خواهيم داد.