بررسي كلي و پيشرفت هاي اصلي در آزمون هاي جايگشتيبراي مدل هاي رگرسيون خطي

وقتي جامعه اي كه نمونه ها از آن ها استخراج شده اند داراي توزيع نرمال نباشند يا اگر اندازه نمونه به طور خاصي كاهش مي يابد، استفاده از آزمون آماري غير پارامتري يا مدل تصادفي ترجيح داده مي شود. مدل جايگشت يك مدل غير پارامتري مي باشد، زيرا هيچ فرضياتي درباره پارامترهاي جامعه از توزيع مرجع ارائه نمي دهد. اساسا توزيع مرجع يك توزيع نمونه گيري براي آزمون هاي پارامتري مي باشد و توزيع جايگشت براي بسياري از آزمون هاي غير پارامتري به كار مي رود. در مدل هاي رگرسيون در صورتي كه استفاده از آزمون هاي جايگشت ممكن باشد، با نظر گرفتن بهينگي آن ها علي الخصوص در شرايط چند متغيره و متغير پاسخ با توزيع نرمال تضمين نمي گردد. هدف از اين مطالعه بررسي انواع مختلف آزمون هاي جايگشتي براي مدل هاي رگرسيون خطي و بيان ويژگي هاي آن ها مي باشد