شماره ركورد كنفرانس :
5549
عنوان مقاله :
تعميم روش دنباله‌اي محض به مدل خودبازگشتي مرتبه p چندگانه
پديدآورندگان :
سجاد پناه سودابه soodabesajadi@yahoo.com دانشگاه يزد , محمودي عيسي گروه آمار دانشگاه يزد
كليدواژه :
روش دنباله‌اي محض , فرايند خودبازگشتي , برآوردگر حداقل مربعات , شبيه سازي مونت كارلو.
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين همايش ملي تخصصي آمار دانشگاه پيام نور
چكيده فارسي :
در اين مقاله، روش دنباله‌اي محض در مدل خودبازگشتي مرتبه p چندگانه بررسي شده است. عملكرد برآوردگرهاي نقطه‌اي و فاصله‌اي حاصل از روش دنباله‌اي محض بر اساس برآوردگرهاي حداقل مربعات با ميمينم كردن تابع زيان تحت قضيه ارائه شده است. سپس با ارائه شبيه سازي مونت كارلو در مدل خودبازگشتي مرتبه دوم دوگانه، نتايج ارائه شده در برآورد نقطه‌اي، تاييد شده است. در اين مطالعه متغير توقف حاصل از روش نمونه‌گيري محض و اندازه نمونه ثابت بهينه، مجذور ميانگين مربعات خطاي برآوردگرها و تابع مخاطره‌‌ي حاصل از روش نمونه‌گيري محض و اندازه نمونه ثابت بهينه برآوردگرها محاسبه شده است
