ارائه مدلي جهت پيش بيني و كنترل هوشمند Feo گندله به همراه شناسايي عوامل موثر بر آن با استفاده از تكنيك هاي يادگيري ماشين

يكي از پارامترهاي اندازه‌گيري كيفيت گندله‌ي خروجي، درصد اكسيد آهن خروجي(Feo) مي‌باشد كه اين پارامتر بايستي تحت كنترل قرار بگيرد. با توجه به بررسي‌هاي به‌عمل‌آمده، هرچه ميزان اين اكسيد كمتر باشد، گندله‌ي خروجي از كيفيت بيشتري برخوردار مي‌گردد.در اين پژوهش به منظور توسعه استراتژي كنترل، تكنيك هاي يادگيري ماشين مانند روش هاي رگرسيوني حداقل انقباض، حداقل زاويه، تور كشسان و درخت هاي تصميم براي 196 متغير و داده هاي يكساله(4000 ركورد) استفاده گرديد. در انتها ضمن شناسايي متغيرهاي موثر توسط رگرسيون هاي بيزين، يك مدل درختي نيز جهت بهبود، پيش بيني و كنترل هوشمند ارائه گرديد.