مدلسازي و بهينه سازي كاهش مصرف آب در افشانك هاي ماشين ريخته گري مداوم به روش شبكه عصبي مصنوعي جهت توليد شمش فولاد ساختماني

براي افزايش راندمان مصرف آب در منطقه خنك كاري ثانويه در ريخته‌گري مداوم و اطمينان از اينكه مي‌توان به طور موثر به تغييرات در پارامترهاي فرآيند پاسخ داد، يك رويكرد جامع توسعه داده شده است. اين رويكرد مبتني بر يك مدل رياضي است كه ويژگي‌هاي انجماد و انتقال حرارت بيلت‌هاي ريخته‌گري مداوم، سرعت ريخته‌گري و نوع فولاد را در بر مي‌گيرد. با ادغام اين عوامل، يك مدل توزيع آب ايجاد شده است. اين تحقيق با موفقيت يك سيستم خنك كاري ثانويه قوي براي ريخته گري مداوم ايجاد كرده است. با استفاده از مدل‌سازي رياضي، همراه با اجراي يك سيستم كنترل تطبيقي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي، فرآيند مي‌تواند با پارامترهاي متغير فرآيند، سازگار شود و در نتيجه كارايي و عملكرد كلي آن را بهبود بخشد. يافته ها و طرح ارائه شده در اين مطالعه بينش هاي ارزشمندي را براي بهينه سازي سيستم مصرف آب در منطقه خنك كاري ثانويه در عمليات ريخته گري مداوم ارائه مي دهد.