مقايسه الگوريتم هاي خوشه بندي سلسله مراتبي و غير سلسله مراتبي با رويكرد حل مساله

خوشه بندی یكی از روشهای مهم داده كاوی است است كه برای تقسیم بندی و تفكیك داده ها به گروه های معنی دار به كار می رود. بوسیله این روش می توان از داده ها برای ارزیابی ابعاد؛ شناخت مشاهدات دور افتاده و ناهنجار؛ وپیشنهاد فرضهای جالب در مورد روابط بین داده ها؛ استفاده كرد . در این تحقیق انواع روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی از جمله K-MEANS معرفی شده كه روش عمده تعیین خوشها های داده از آنها؛ معیار فاصله نقاط از مركز و حداكثر كردن فاصله بین خوشه ها می باشد.