نمودارهيستوگرام و آزمون نيكويي برازش آماري براي آيه‌ها، كلمات و حروف سوره‌هاي قرآن كريم

طبقه بندي داده‌هاي خام با استفاده از روش‌هاي آمار توصيفي مانند جدول توزيع فراواني داده‌ها و هستوگرام براي تعيين ماهيت تابع توزيع جامعه هدف و ساختار آنها اهميت زيادي در علوم كاربردي دارند. همچنين آزمون برازندگي يك توزيع خاص بر داده‌ها مبناي بسياري از تحليل‌ها و روش‌هاي آماري به حساب مي‌آيد. در اين مقاله، هدف سنجش و مقايسه توابع توزيع اركان سوره‌هاي مبارك قرآن كريم يعني آيه‌ها، كلمات و حروف با توزيع احتمالات نظري رايج با استفاده از روش‌هاي آزمون نيكويي برازش متداول مانند كلموگروف اسميرنوف و كاي دو است. براي اين منظور جدول فراواني متناظر با تعداد حروف، كلمات و سوره‌هاي قرآن محاسبه و سپس نمودار هيستوگرام آنها ترسيم مي‌شود تا ساختار توزيع احتمال آنها مشهود شود. سپس دو آزمون نيكويي برازش متداول براي استنباط آماري دقيق‌تر به‌كار گرفته مي‌شود. نتايج به وضوح نشان مي‌دهند كه تعداد آيات و كلمات (به همراه حروف) در هر سوره قرآن به ترتيب از توزيع نمايي و گاما پيروي مي‌كنند.