مدل سازي معكوس سه بعدي داده هاي گراني بر اساس الگوريتم يادگيري تطبيقي

در این مقاله از الگوریتم وارون سازی سه بعدی برای تخمین توزیع تباین چگالی سه بعدی انومالی های گرانی استفاده میكنیم ، كه بر اساس استراتژی یادگیری تطبیقی می باشد . در این روش ابتدا عناصر هندسی كه معرف چارچوب ساختار انومالی هستند بر اساس دانش اولیه ی مفسر درباره ی منطقه ی مورد مطالعه تعیین شوند . این دانش معمولا از داده های لرزه ای یا چگالی درون چاهی فراهم میشوند . در این روش وارون سازی مفسر نیاز به داشتن تعداد زیادی نقاط هندسی سه بعدی از ساختار انومالی برای همپوشانی با داده ها ندارد . در عوض مفسر می تواند فرضیه های زمین شناسی مختلفی با توجه به اولین حدس (نقطه ها و محورها ) از ساختار انومالی كه باید تصویرسازی شود را امتحان كند و در نهایت تصویر واضح تری از آنومالی نسبت به دیگر روش های وارون سازی به دست آورد.